Publicado por: inverse en 19 de Marzo de 2017, 09:12:30 am
Mi pensamiento era que no es viable para este año, y buscando en la red he encontrado este artículo
http://www.thetruthaboutcars.com/2017/03/suppliers-say-automakers-just-guessing-timeline-self-driving-cars/#more-1532089
Si los propios fabricantes de la tecnología NVIDIA que conocen a fondo su plataforma opinan que es inviable antes de 2025, creo que no veremos FA en los plazos que vende Tesla
El CEO de NVIDIA tambien ha declarado justo en estos días que espera tener chips capaces de level 3 a final de año, entonces estaríamos ante la situación de que ni siquiera el hard actual de NVIDIA está preparado.
Y luego está la parte soft, el propio CEO de NVIDIA ha declarado "No human could write enough code to capture the vast diversity and complexity that we do so easily, called driving"
Además ves proyectos como el de cruise bastante avanzados en urbano y como para llegar a estos niveles es necesario el apoyo en el Lidar.
Que opináis?
Publicado por: rolx en 19 de Marzo de 2017, 09:30:49 am
Receive a 1.000 € credit when you order a new Model S or Model X.
http://ts.la/ramon908
Publicado por: easyridergs en 19 de Marzo de 2017, 10:04:54 am
Publicado por: JoseBQ en 19 de Marzo de 2017, 10:57:39 am
http://www.nvidia.com/object/tesla-and-nvidia.html (http://www.nvidia.com/object/tesla-and-nvidia.html)
No hay que olvidar que Tesla (y también GM con su Bolt) tienen videos de demostración con resultados más que interesantes.
Por supuesto, otros fabricantes tardarán algo más en llevarlo a producción, pero es que Tesla en tecnologia y visión del negocio les saca varios años.
Publicado por: inverse en 19 de Marzo de 2017, 11:15:50 am
Esto o fue demasiado optimista al inicio del lanzamiento de la plataforma PX2, no tiene sentido que el CEO tire piedras sobre su propio tejado si fuera posible en un plazo más corto
Yo lo de la demo del X con full autonomy pues no acabo de entenderlo.. como muestran una alpha o beta de software tan desarrollada con uso de todas las cámaras y luego en producción usan solo una cámara y con bastantes peores resultados, algo no cuadra...
Yo refuerzo mi teoría de que en la migración de MobilEye a NVIDIA, el port del software se le está haciendo difícil y complicado a Tesla, es un empezar de cero con una nueva plataforma y un equipo de ingenieros con una cabeza al frente sin experiencia con la plataforma anterior
Creo que va a ser crítico el momento en el que activen el uso de las de las demás cámaras, eso indicara que el port del AP1 a AP2 ha terminado y empieza el desarrollo del nuevo sistema
Publicado por: Absolute en 19 de Marzo de 2017, 12:02:18 pm
La regulación que lo posibilite, sobre todo en Europa, seguramente tardará más.¿cuánto? depende de la presión comercial que hagan los fabricantes (de cuantos logren nivel 5) y de la calidad y precio de los sistemas.
Publicado por: Sergi0 en 20 de Marzo de 2017, 12:30:39 am
Opino que el video no hay quien se lo trague media hora, el articulo muy largo y en ingles. La conduccion autonoma me la trae al pairo y probablemente sean mas lentos los gobiernos en aprobarla que Tesla en desarrollarla;D
Receive a 1.000 € credit when you order a new Model S or Model X.
http://ts.la/ramon908
Yo ando preocupado también.
A mi casa el FA llegara en 40 o 50 años, mientras pueda y me dejen ya controlo yo los mandos y al hardware.
Publicado por: Viva la Pepa en 20 de Marzo de 2017, 12:05:13 pm
Tesla no solo lo tendra Sino que lo hara ella . Ni Nvidia ni intel. Ya esta diseñando sus propios Chips para su AI y su propio software.
Es su filosofia . Hacerlo Ella , hacerlo Mejor y mas Barato.
Ya lo ha hecho con sus baterias , Y con sus comunicaciones y actualizacion del sotfware, Y con sus supercargadores. ETC , ETC
Tesla no contrata tecnologia . La hace ella .
No le des mas vueltas. Es otro concepto totalmente diferente del resto.
Veras como es el primero en tener el grado 5 y sea el mejor y mas barato.
Publicado por: inverse en 21 de Marzo de 2017, 12:21:27 am
La tecnología detrás de Tesla visión es de y desarrollada por NVIDIA, la tecnología detrás de Tesla neural net es desarrollada y de NVIDIA, en fin hay que documentarse un poco.
Publicado por: Viva la Pepa en 21 de Marzo de 2017, 05:31:55 pm
Lee quien esta al frente der Hard y Soft. del Autopilot y por donde van los tiros.
https://www.wired.com/2017/01/tesla-snatching-apples-stars-make-new-apple/ (https://www.wired.com/2017/01/tesla-snatching-apples-stars-make-new-apple/)
Nvidia suminista el ordenador, nada mas , Y veremos si por mucho tiempo .
Y los vende a todo el que lo quiera. Incluido Tesla
Nevidia se asocia con Bosch , para hacer otro autopilot.
https://www.newzzniper.com/index.php/2017/03/17/nvidia-se-une-a-bosch-para-desarrollar-una-computadora-de-auto-conduccion/ (https://www.newzzniper.com/index.php/2017/03/17/nvidia-se-une-a-bosch-para-desarrollar-una-computadora-de-auto-conduccion/)
No te oigo decir que Foxconn es el que desarrolla los productos Apple. Al fin y al cabo Foxconn se los fabrica todos en China
Publicado por: inverse en 21 de Marzo de 2017, 05:35:22 pm
La parte hard la hace NVIDIA
y la parte software AI también es de NVIDIA, el famoso neural net ...
Publicado por: Viva la Pepa en 21 de Marzo de 2017, 07:06:57 pm
¿ Has leido quien lo dirige y desarrolla ?
Joer que dificil.
Publicado por: inverse en 22 de Marzo de 2017, 04:19:08 pm
La comercialización del producto si, es solo de Tesla
Publicado por: francisco en 22 de Marzo de 2017, 04:55:25 pm
Publicado por: inverse en 22 de Marzo de 2017, 05:02:22 pm
A Apple por ejemplo algún zasca de estos (que ha tenido varios) hizo que acabara mejorarándo el producto.
Si los clientes y organizaciones no se hubieran quejado en su día, hoy seguiríamos con iPhones que según los cojas tienes más o menos cobertura y diciéndonos que es que no sabemos coger el teléfono bien..
Publicado por: Juan en 22 de Marzo de 2017, 08:19:27 pm
Con respecto a que con el hardware actual se logre un nivel 5 tengo serias dudas, son muchas las variables que hay que controlar para hacer un pùnto a punto con seguridad. El AP1, que me parece un adelanto tecnológico espectacular, desde mi punto de vista está a años luz de la conducción autónoma, a mi me parece que con siete camaras más, el porrón de sensores y el super ordenador NVIDIA, no es sufuciente.
Lo que me hace dudar:
¿que pasa si te caga una paloma sobre la lente de una cámara? (hay otros muchos factores que pueden hacer que falle).
¿Como interpreta el coche un bloqueo en la carretera por un accidente o una obra en el que hay que tomar decisiones de sentido común, omitiendo determinadas normas para pasar el obstaculo?
¿que hace el coche si te tienen bloqueada la salida del garaje?
¿como sabe el coche que una señal no es para tu carril, sino para la carretera que discurre paralela? muchas veces nosotros mismos dudamos.
En fin, hay muchisimas situaciones en la vida real que para superarlas, no creo que la tecnología esté preparada para sustituir a la mente humana ya.
Pero por otro lado, tambien pienso que Tesla no va a anunciar semejante avance sin saber que lo va a lograr porque el fracaso le podria costar muy caro, a menos que tenga claro que no va a ser posible por otras razones que no serán imputables a la propia marca.
En fin, que yo tambien espero ansioso poder enviar el coche a por los niños, pero bastante incrédulo.
Publicado por: easyridergs en 22 de Marzo de 2017, 08:26:50 pm
Publicado por: Viva la Pepa en 22 de Marzo de 2017, 10:08:25 pm
Publicado por: inverse en 23 de Marzo de 2017, 12:00:07 am
A esto súmale que el problema de no tener LIDAR que hace que efectivamente manchas, baja visibilidad o simplemente una puesta de sol en el ángulo X se convierta en un problema.
Luego desarrolla el código, son millones y millones de variables e imprevistos, no quiero pensar los billones de líneas de código que se tendrían que escribir para este tipo de inteligencia artificial
El LIDAR es un must.. ejemplo de lo que ve un LIDAR incluso en cero visibilidad Optica
(https://uploads.tapatalk-cdn.com/20170322/b326d86bb5535a80d437ec8516ade0d9.jpg)
En 2020 no sólo existirán chips con la adecuada potencia, si no "gigafactorys" de LIDAR para poder producirlos de manera compacta y entorno a los 200$
Y lo que si choca de verdad es que Tesla se haya tirado a la piscina en anunciarlo de esta manera, el batacazo comercial y de las acciones puede ser un espectáculo, esperemos que no sea así..
Publicado por: inverse en 26 de Marzo de 2017, 12:10:57 pm
(https://uploads.tapatalk-cdn.com/20170326/89325f78897748adfaaffb1d0cb3e1a3.jpg)
(https://uploads.tapatalk-cdn.com/20170326/789167dd95eda438b73c8aeb79a9c016.jpg)
Publicado por: Sergi0 en 27 de Marzo de 2017, 04:35:07 pm
No puede ser que en África exista gente sin agua potable y haya recursos para ir a buscar agua a Marte.
Publicado por: Subzero69 en 27 de Marzo de 2017, 04:59:48 pm
Y los dos únicos accidentes que recuerde son un golpe por detrás cuando el coche de google estaba parado en un semáforo y la otra un autobús que se iba a incorporar a un carril y el coche de google pensó que le iba a ceder el coche y no se lo cedió.
El nivel 5 tardará años, pero el 3 o el 4 los veo completamente factibles.
Enviado desde mi Aquaris E5 mediante Tapatalk
Publicado por: Sergi0 en 27 de Marzo de 2017, 05:38:35 pm
Yo no entiendo mucho de autopilots ni de sus niveles, pero llevo viendo videos del coche de google conduciendo solo (con conductor sentado pero sin hacer nada) por la calles de Los Ángeles y andaba muy pero que muy bien.El sistema de Google no piensa, cedió el paso a dos coches y cuando se aproximaba el autobús no le cedió el paso y chocó con el lateral del mismo, es decir algo fallo en el sistema del coche. Suerte que no era un ciclista en lugar de un bus. Mi pregunta es ¿Porqué el conductor no pudo reaccionar?¿Le pillaría con la guardia baja o se confiaria? ¿Tampoco pudo el conductor de uber evitar el vuelco? No parece que circularán a tanta velocidad como para no evitarlo. Con esto me reafirmo en otros comentarios que hice sobre la velocidad de reacción en casos de emergencia. Si conduce un humano es 1segundo, si conduce la máquina y tiene que reaccionar el humano son 3segundos.
Y los dos únicos accidentes que recuerde son un golpe por detrás cuando el coche de google estaba parado en un semáforo y la otra un autobús que se iba a incorporar a un carril y el coche de google pensó que le iba a ceder el coche y no se lo cedió.
El nivel 5 tardará años, pero el 3 o el 4 los veo completamente factibles.
Enviado desde mi Aquaris E5 mediante Tapatalk
Para que el coche autónomo sea 100% fiable hay que cambiar infraestructura y todos los vehículos (coches, motos, buses, camiones, bicicletas) deberían estar conectados entre sí.
Publicado por: inverse en 01 de Mayo de 2017, 12:48:24 pm
Yo no entiendo mucho de autopilots ni de sus niveles, pero llevo viendo videos del coche de google conduciendo solo (con conductor sentado pero sin hacer nada) por la calles de Los Ángeles y andaba muy pero que muy bien.El sistema de Google no piensa, cedió el paso a dos coches y cuando se aproximaba el autobús no le cedió el paso y chocó con el lateral del mismo, es decir algo fallo en el sistema del coche. Suerte que no era un ciclista en lugar de un bus. Mi pregunta es ¿Porqué el conductor no pudo reaccionar?¿Le pillaría con la guardia baja o se confiaria? ¿Tampoco pudo el conductor de uber evitar el vuelco? No parece que circularán a tanta velocidad como para no evitarlo. Con esto me reafirmo en otros comentarios que hice sobre la velocidad de reacción en casos de emergencia. Si conduce un humano es 1segundo, si conduce la máquina y tiene que reaccionar el humano son 3segundos.
Y los dos únicos accidentes que recuerde son un golpe por detrás cuando el coche de google estaba parado en un semáforo y la otra un autobús que se iba a incorporar a un carril y el coche de google pensó que le iba a ceder el coche y no se lo cedió.
El nivel 5 tardará años, pero el 3 o el 4 los veo completamente factibles.
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Para que el coche autónomo sea 100% fiable hay que cambiar infraestructura y todos los vehículos (coches, motos, buses, camiones, bicicletas) deberían estar conectados entre sí.
Totalmente de acuerdo hasta que la comunicación V2V no esté implementada y esto tardará años los tiempos de reacción retardados de los conductores con FA serán un riesgo
Además tenderemos el problema de los standards de V2V, cada compañía o grupo sacará e suyo y tardaremos años en tener un standard
Publicado por: inverse en 01 de Mayo de 2017, 12:57:25 pm
Creo que Elon debería de dejar la técnica del vaporware y el juego de la confusión que usa entre advanced Autopilot y full autonomy, eso hace unos años donde no había competidores estaba bien, pero a estas alturas del partido y con la propia NVIDIA manifestando que es imposible lo hace quedar en entre dicho ..
Ya en los inicios de 2016 decía que en 2018 y así seguiremos ..
(https://uploads.tapatalk-cdn.com/20170501/364824f71213f12066246e2cef57e99a.png)
Solo hay que ver cómo está el sistema solo para aparcar en paralelo a día de hoy .. el propio Bjorn se acojona con la salida hacia atrás para realinear con el otro coche para pasar por detrás.. está todo muy verde aún
Me reafirmo en que antes de 2020-2022 no veremos una FA funcional que no sean meras demos o experimentales de los fabricantes, y viendo cómo avanza la gente de cruise (a día de hoy mucho más avanzados que Tesla) no será raro que lo veamos antes en un Bolt que en los Tesla.
Ojala la competición entre fabricantes consiga que lo veamos antes, pero difícil ..
Publicado por: TESBIAN en 01 de Mayo de 2017, 01:07:05 pm
Una ciudad del futuro que se mueva sola como en las películas lo veo más probable en a partir de 50 años que en un futuro inmediato, aunque en algunas situaciones como largos viajes por autovía o atascos serán muy útiles.
Publicado por: elBala en 01 de Mayo de 2017, 03:23:31 pm
Si tesla mejora un 10/20% el sistema que tiene actualmente no le pido más
ElBala
Publicado por: inverse en 14 de Mayo de 2017, 12:29:52 pm
Publicado por: inverse en 16 de Mayo de 2017, 10:45:04 pm
Seguimos apuntando maneras para el 2020 para FA..
(https://uploads.tapatalk-cdn.com/20170516/2d78365a9f4b33820c2500e819b85e7c.jpg)
Publicado por: NSCabezon en 22 de Mayo de 2017, 04:39:59 pm
Por otro lado el hackeo ese habría que ver q han sacado porque seguramente el resto de cámaras que todavía no están operativas esten funcionando a menor resolución para ocupar menos ancho de banda o algo similar... Y respecto al blanco y negro seguramente sea porque es mas fácil procesar una imagen B&W que a color y una vez mas el color ocuparía mucho ancho de banda.
salu2
Publicado por: inverse en 22 de Mayo de 2017, 04:47:29 pm
El tema es que la placa a día de hoy no tiene potencia, hoy se acaba de desvelar en TMC las tripas.. los que hayan pagado pues le cambiaran el ordenador dentro de 2-3 años sin cargo, cuando por otra parte la electrónica será bastante más barata.
Nuevas fotos AutoPilot 2 de NVIDIA
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